2018年，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布的《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》中，人工智能基础软件开发作为关键技术支撑环节，成为推动产业应用深化和生态构建的核心驱动力。该部分内容系统梳理了基础软件在人工智能技术落地过程中的重要作用，并指出了其在产业应用中的关键趋势与发展挑战。
人工智能基础软件开发主要包括算法框架、开发工具、运行环境及平台服务等层面，为上层应用提供了高效、稳定、可扩展的技术底座。随着深度学习、机器学习等技术的普及，国内外企业纷纷推出各类开源框架（如TensorFlow、PyTorch等），加速了算法模型的迭代与部署。2018年，中国信通院报告指出，基础软件正朝着标准化、模块化和云化方向发展，以降低开发门槛、提升资源利用率，并促进跨行业应用融合。
在产业应用中，人工智能基础软件已成为智能制造、智慧医疗、智能交通等领域的赋能基石。例如，在制造业中，基于基础软件的视觉识别系统优化了质检流程；在医疗领域，开发平台支持了影像诊断模型的快速训练。白皮书强调，基础软件的成熟度直接影响到人工智能解决方案的可靠性和规模化落地，因此需要加强自主创新，突破关键核心技术，同时推动开源生态建设与国际合作。
2018年的发展也面临挑战：一方面，基础软件在安全性、兼容性和性能优化方面仍需提升；另一方面，人才短缺和行业标准缺失制约了更广泛的应用。为此，白皮书建议从政策支持、产学研协同和标准制定等方面入手，夯实基础软件生态，以支撑人工智能产业的长远健康发展。
2018年人工智能基础软件开发在产业应用中扮演了“引擎”角色，其进展为后续智能化转型奠定了坚实基础，未来需持续投入以应对技术变革与市场需求。
